- Vitalik Buterin affirme que le récit de la « course à l’AGI » est un cadre trompeur qui encourage une accélération indifférenciée et une pensée selon laquelle le gagnant remporte tout.
- Il expose quatre objectifs à court terme.
- La question des « meilleurs marchés » arrive alors que les régulateurs américains repensent la surveillance des contrats événementiels et que les tribunaux se heurtent aux marchés de prédiction sur les contrats sportifs.
Le co-fondateur d’Ethereum, Vitalik Buterin, s’oppose au scénario préféré de la Silicon Valley : que l’avenir est une course à la construction de l’intelligence artificielle générale (AGI), et que « gagner » consiste principalement à y arriver en premier.
Dans un article du 9 février sur X, Buterin dit le cadrage du « travail sur l’AGI » « contient une erreur ».
Il a fait valoir qu’il traite AGI comme un projet à statut indifférencié, et non comme un espace de conception avec de réels choix en matière de puissance et de sécurité.
Buterin a écrit après le co-fondateur de Solana, Anatoly Yakovenko suggéré ce serait positif pour le monde si Buterin « travaillait plutôt sur AGI ».
Au lieu de cela, Buterin plaide en faveur du choix d’une direction pour le développement de l’IA, une direction qui protège l’action humaine et réduit les risques de catastrophe, tout en intégrant les perspectives de cryptographie et d’IA plutôt que de les traiter comme des philosophies distinctes.
Sommaire
La feuille de route : quatre compartiments, pas une seule ligne d’arrivée
Buterin rappelle aux lecteurs son essai de 2024 sur les intersections crypto + IA.
Le fondateur d’Ethereum met ensuite l’accent sur une infrastructure pratique à court terme – un travail qui, selon lui, est davantage aligné sur une « accélération défensive » qu’un sprint AGI abstrait.
Il résume l’agenda sous la forme d’une matrice 2×2 (Infrastructure → Impact, Survive → Thrive) avec quatre clusters :
1) Interaction IA privée et minimisée par la confiance
Il s’agit de réduire le compromis par défaut auquel la plupart des utilisateurs sont confrontés aujourd’hui : de puissants services d’IA en échange de traces d’identité et d’une confiance aveugle dans les serveurs.
Buterin répertorie les outils de modèle local, les modèles de paiement préservant la confidentialité (y compris l’idée de paiements non liés pour les appels d’API) et la vérification côté client des assurances telles que les preuves ou les attestations d’environnements d’exécution de confiance (TEE).
Le monde technologique au sens large s’oriente déjà vers une IA « locale d’abord ».
Apple, par exemple, a publié des détails sur les modèles de base sur appareil et sur serveur intégrés à Apple Intelligence.
Le géant positionne explicitement la confidentialité comme un objectif de conception.
2) Ethereum comme couche économique pour les agents
Ici, le rôle d’Ethereum n’est pas « d’exécuter le modèle en chaîne ».
Il s’agit de fournir des rails permettant aux agents de se coordonner économiquement.
Cela inclut le paiement des services, l’envoi de dépôts, l’embauche d’autres robots et l’escalade des litiges en cas de panne.
Buterin souligne l’ERC-8004 (« Trustless Agents »), une norme proposée qui vise à permettre aux participants de découvrir et d’interagir avec des agents « au-delà des frontières organisationnelles sans confiance préexistante », permettant des économies d’agents ouvertes.
3) LLM locaux pour « Ne faites pas confiance » ; Vérifier’
Buterin fait revivre un vieux rêve crypto – « ne faites pas confiance, vérifiez » – et admet pourquoi il a échoué : les humains ne vérifieront pas tout.
Sa solution consiste à confier la vérification à des modèles locaux : proposer et vérifier les transactions, auditer les contrats, interpréter les artefacts de vérification formelle et réduire le recours aux interfaces utilisateur tierces en tant que points d’étranglement de confiance.
4) Marchés et gouvernance amplifiés par l’IA
Enfin, Buterin soutient que les marchés de décision, les marchés de prédiction, le vote quadratique et d’autres mécanismes de gouvernance ont été limités par l’attention humaine et non par la théorie.
Il affirme que les LLM peuvent faire évoluer le jugement, permettant aux sociétés de revoir les outils de coordination qui s’effondraient auparavant sous la charge cognitive.
Cet argument arrive lors d’une réinitialisation réglementaire en direct aux États-Unis
Le 4 février, les contrats à terme sur matières premières Trading Commission (CFTC) a retiré son 2024 a proposé une réglementation sur les « contrats événementiels ».
Il a également retiré un avis du personnel sur les contrats liés aux événements sportifs, déclarant qu’il n’avait pas l’intention de les finaliser.
Au niveau de l’État, un juge du Massachusetts ordonné L’opérateur du marché de prédiction Kalshi cessera de proposer des contrats d’événements sportifs d’ici 30 jours.
Kalshi doit obtenir une licence de jeu pour continuer à proposer ces contrats dans l’État.
Des rails, pas des règles
Buterin ne prétend pas qu’Ethereum « résout l’IA ».
Il fait valoir qu’à mesure que l’IA devient plus agentique, la bataille cruciale porte sur les contraintes.
Ces contraintes incluent la confidentialité, la vérifiabilité, le contrôle côté utilisateur et la coordination décentralisée.
L’histoire de la « race » – rapide, centralisée, axée sur le statut – choisit une direction par défaut. Son alternative est d’essayer d’en choisir une délibérément.