Points clés à retenir
- Coinbase teste des agents d’IA qui apparaissent dans Slack et dans les e-mails et interagissent avec le personnel comme des collègues, a déclaré le PDG Brian Armstrong le 20 avril.
- Les deux premiers agents sont calqués sur Coinbase co-fondateur Fred Ehrsam et ancien CTO Balaji Srinivasan et sont destinés à fournir aux employés des commentaires de haut niveau.
- L’expérience s’aligne sur CoinbaseLa poussée plus large de l’IA de , qui comprend déjà des agents internes d’entreprise, les outils AgentKit et une infrastructure de portefeuille centrée sur les agents.
Coinbase teste les agents d’IA sur le lieu de travail dans Slack et dans la messagerie électronique alors que l’entreprise progresse davantage dans les logiciels basés sur des agents dans ses opérations internes et sa pile de développeurs.
Brian Armstrong, PDG dit les agents se présentent « comme n’importe quel coéquipier humain », les deux premiers étant calqués sur d’anciens Coinbase les dirigeants Fred Ehrsam et Balaji Srinivasan.
Armstrong a déclaré que les agents sont introduits pour donner aux employés une contribution de haut niveau dans les canaux de communication quotidiens, et a suggéré Coinbase permettra aux équipes d’en créer plus facilement au fil du temps.
Sommaire
CoinbaseLa poussée de l’IA était déjà en cours
Le déploiement de Slack et de la messagerie électronique s’appuie sur le travail Coinbase avait déjà décrit des mois plus tôt.
Dans un poste d’ingénieur en décembre 2025, l’entreprise dit il a formé une « Agentic AI Tiger Team » pour créer des agents d’IA d’entreprise et établir des normes internes en matière de confiance, d’évolutivité et de répétabilité.
Coinbase a déclaré que ces efforts se sont concentrés sur le soutien institutionnel, l’intégration sur la rampe d’intégration et l’Avis juridique de l’inscription.
Le déploiement s’inscrit dans une stratégie d’IA interne plus large chez Coinbaseoù l’entreprise a déjà décrit les agents comme des outils pour de véritables flux de travail entre les équipes, soutenus par l’auditabilité et la surveillance.
Coinbase ne limite pas ses efforts en matière d’IA aux flux de travail internes.
La société a également créé des outils pour les développeurs qui souhaitent que les agents d’IA agissent en chaîne.
Son produit AgentKit permet aux développeurs de donner aux agents l’accès aux actions de la blockchain telles que les transferts, les échanges, les lancements de jetons et les interactions de contrats intelligents.
En février, Coinbase introduit Agentic Wallets, un système de portefeuille conçu spécifiquement pour les agents IA.
La société a déclaré que le produit prend en charge les dépenses autonomes, tradinget les paiements API, avec des portefeuilles non dépositaires sécurisés dans des environnements d’exécution fiables et connectés à CoinbaseLa pile de développement de pour l’authentification, la télémétrie et la surveillance de la sécurité.
Coinbase a fait écho à cette vision dans un bulletin d’information des développeurs du 1er avril, où il décrit un avenir dans lequel les agents d’IA pourraient se déplacer sur Internet avec leurs propres portefeuilles et effectuer des transactions en utilisant des pièces stables, des jetons et des méthodes de paiement traditionnelles.
Une stratégie plus large en matière d’IA prend forme
Le dernier test suggère Coinbase s’oriente vers un modèle dans lequel les agents d’IA apparaissent à la fois dans la communication sur le lieu de travail et dans l’activité financière en chaîne.
Au sein de l’entreprise, cela pourrait signifier que les agents assumeraient davantage de rôles de conseil, de support ou opérationnels via les mêmes canaux que les employés utilisent déjà quotidiennement.
En dehors de l’entreprise, Coinbase construit également l’infrastructure que ces agents pourraient utiliser pour effectuer des transactions en chaîne.
Le déploiement est encore précoce. Armstrong a dit Coinbase démarre avec deux agents, ce qui suggère que le déploiement reste limité pour l’instant.
Mais la direction générale devient plus claire : Coinbase teste les agents d’IA sur le lieu de travail tout en créant des outils permettant aux agents d’opérer en chaîne.