Points clés à retenir
- Le National Health Service du Royaume-Uni a testé avec succès un outil de dépistage du cancer du sein par IA, Mia.
- Dans un essai, Mia a identifié les cancers à un stade précoce à partir de mammographies avec plus de précision que les médecins humains.
- Parallèlement, le dépistage médical par l’IA transforme également le diagnostic des maladies du foie.
La détection d'anomalies pathologiques dans les analyses médicales est un cas d'utilisation idéal pour l'apprentissage automatique. Au fond, il s’agit d’analyser les données à la recherche de modèles afin de faire des prédictions statistiquement éclairées.
Alors que de plus en plus de centres de diagnostic déploient l'IA pour aider à dépister les maladies, le National Health Service (NHS) du Royaume-Uni a testé avec succès Mia, un nouvel outil capable d'identifier les signes d'un cancer du sein à un stade précoce, presque invisibles à l'œil humain.
Sommaire
Mia offre un dépistage du cancer plus efficace
Les tumeurs cancéreuses à un stade précoce peuvent être extrêmement petites et difficiles à repérer. En conséquence, autant que 20% des cancers du sein sont initialement ignorés par les mammographies.
Au cours d’un essai au cours duquel Mia a analysé les examens de plus de 10 000 femmes, l’outil d’IA a non seulement réussi à identifier tous les cancers signalés par des médecins humains, mais il a également mis en évidence 11 autres cancers manqués.
En détectant les cancers plus tôt, Mia promet d’obtenir de bien meilleurs résultats pour les patients et pourrait même sauver des vies.
Parce qu'il fonctionne instantanément, le développeur de l'outil, Kheiron, affirme que le temps d'attente des patients pour obtenir des résultats pourrait passer de 14 jours en moyenne à seulement trois.
La dernière frontière en matière de dépistage médical par l'IA
Même si Mia doit encore être déployé à grande échelle, des solutions similaires pour d’autres types de dépistage de maladies ont déjà donné des résultats.
Des progrès significatifs ont été réalisés dans l’utilisation de l’IA pour dépister différents types de maladie du foie. Pendant ce temps, les algorithmes d’apprentissage automatique qui traitent les données échographiques ont obtenu de meilleurs résultats que les radiologues humains dans l’identification du cancer du foie.
En plus du dépistage des maladies, les modèles d’IA peuvent également aider à prédire la progression de la maladie de manière plus efficace que les techniques traditionnelles.
Limites des données médicales
Même si les outils de diagnostic de l’IA ont le potentiel d’améliorer considérablement l’efficacité et la précision du dépistage médical, trouver les bonnes données pour construire des modèles fonctionnels reste un défi.
Par exemple, une étude de 2022 sur les outils de dépistage des maladies du foie par l’IA a révélé que, bien qu’ils soient très efficaces pour identifier les pathologies chez les hommes, les outils manquaient 44 % des cas chez les femmes.
Dans une interview avec CCNSandy Carter, COO d'Unstoppable Domains et vétéran de l'industrie de l'IA, a déclaré que le problème était le résultat de données de formation biaisées.
Carter a déclaré : « Aux États-Unis, ce n’est qu’en 1993 que les chercheurs ont dû inclure les femmes dans leurs études sur la santé. »
Mais il ne s’agit pas seulement d’améliorer la qualité de vie des femmes. Des outils comme Mia peuvent également aider l’économie en réduisant l’impact de la maladie.
Comme l’a noté Carter : « McKinsey vient de faire une étude . Ils ont découvert que si nous parvenions à remédier à cette lacune en matière de soins de santé pour les femmes, ou aux préjugés qui existent dans l’IA, cela pourrait stimuler l’économie mondiale de 1 000 milliards de dollars par an.